导读：
随着医疗卫生信息化建设进程的加快，医疗数据的类型和规模也以前所未有的速度快速增长，甚至出现了许多主流软件，可以在合理的时间内捕获、管理和整合有用的信息，帮助医院做出更积极的业务决策。
(1)为居民服务
居民健康指导服务系统提供准确的医疗和个性化的健康指导，使居民能够保持医院、社区和在线服务的连续性。苗健康提供了一个专业的医生团队，可以帮助用户在线解决各种疾病，并提供健康指导。居民还可以在他们的手持药店购买日常所需的药物，方便快捷。
(2)为医生服务
药物分析、药物不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析等临床决策支持；或制定个性化的治疗计划。通过苗健康在线医生，医生可以在线提供相关的医疗指导，进行医疗诊断，有效减少门诊数量。
(3)服务科研
包括疾病诊断与预测、改进临床试验设计的统计工具和算法、临床试验数据的分析和处理，如识别易感基因、极端人群、建立个人健康医疗档案等。建立个人健康医疗档案可以共享个人医疗信息，使医生能够直接、快速地了解患者以往的病史，避免重复咨询的现象，使患者能够及时、有效地接受治疗。
(4)服务管理机构
标准化用药评价；流行病、急性病等预防干预及措施评价；公共卫生监测、临床路径优化等。
(5)公共卫生服务
包括危害健康因素的监康因素、网络平台、社区服务等。妙健康依托中国最大的健康数据平台妙健康+通过数据采集、风险评估、健康干预等方式，为客户提供健康管理等一系列服务。
医疗大数据的主要来源？
(1)患者就医过程中产生的信息
个人姓名、年龄、地址、电话等信息从登记开始完全输入；患者的身体状况、医疗图像等信息也将被输入数据库；医疗结束后，将费用信息、报销信息、医疗保险使用等信息添加到医院的大数据库中。这是医疗大数据最基本、最大的原始资源。
(2)临床医学研究和实验室数据
临床临床和实验室数据，医疗机构面临的数据增长非常快，一个普通的CT图像约150 MB标准病理图接近5
GB。如果将这些数据乘以人口和平均寿命，一家社区医院积累的数据量可以达到数万亿字节甚至数千万亿字节（PB）之多。
(3)制药企业和生命科学
药物研发产生的数据相当密集，中小企业也在百亿字节（TB）以上。哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森在生命科学领域，随着计算能力和基因测序能力的逐渐提高·鲍比认为，到2015年，将有5000万人拥有个人基因地图，而基因组序列文件的大小约为750MB。
(4)智能可穿戴设备带来的健康管理
随着移动设备和移动互联网的快速发展，便携式可穿戴医疗设备正在普及，个人健康信息可以直接连接到互联网上，随时随地收集个人健康数据，数据信息量不可估量。
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